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物流巨頭:倉庫優化的數位孿生
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物流巨頭:倉庫優化的數位孿生

為一個 50,000 平方米的倉庫創建即時 3D 數位孿生,實現場景模擬,使吞吐量增加了 25%。

The Challenge

隨著電子商務需求的激增,客戶的配送中心已達到產能極限。揀貨路徑的瓶頸和裝卸碼頭的擁堵導致錯過服務級別協議 (SLA)。擴建物理空間不是一個選項。

The Solution

我們利用 Unity 和即時運營數據建立了該設施的高保真數位孿生。該系統即時可視化 AGV(自動導引車)流量、庫存水平和工人密度,允許管理人員在實際實施前模擬佈局變更。

英特艾專案團隊

2025/12/05

看見不可見之處

倉庫是複雜的生態系統。揀貨路線中的微小效率低下會成倍增加,導致數千小時的損失。我們的數位孿生旨在讓這些隱形的效率低下變得可見。

模擬能力

該系統允許營運經理運行「假設 (What-If)」場景:

  • 「如果我們增加 10 台 AGV 會怎樣?」
  • 「如果我們改變高周轉率商品的區域劃分會怎樣?」

在一次模擬中,我們發現改變進貨卡車的停靠時間表可以在不進行任何結構更改的情況下減少 30% 的擁堵。

實施步驟

  1. 對設施進行激光雷達 (Lidar) 掃描,以創建毫米級精度的 3D 地圖。
  2. 與 WMS(倉庫管理系統)整合,獲取即時庫存數據。
  3. 使用基於代理的模型 (ABM) 開發模擬引擎。

Key Results

  • 每日吞吐量增加 25%
  • AGV 閒置時間減少 30%
  • 測試期間零物理干擾
  • 優化的輪班計畫

Tech Stack

Unity 3DC#Node.jsWebSocketAWS

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