機聯網與數據擷取
透過 PLC 或外掛 Sensor，將老舊設備機台的狀態數據即時聯網上傳至雲端資料庫。
生產排程可視化
即時掌控各工單的進度、良率與設備 OEE (機台綜合稼動率)，消滅黑箱作業。
主動異常警報
設定警戒閾值，當產線發生異常停機或參數偏移時，系統即時透過 Line、簡訊或看板推播警報。
WHY - 為什麼需要？
為什麼製造業必須推動智慧化？
面對全球供應鏈重組、勞動力短缺以及更短的產品生命週期，依賴經驗法則的傳統「黑手」管理模式已經無法應付快速變動的市場考驗。
機台有沒有在動？產量多少？往往要等隔天早報表出來才知道，發生異常無法即時反應。
一旦發生客訴退貨，無法快速查出是哪一個批次的原料出問題或者哪個製程站別發生疏失。
資深廠長退休後，生管排程能力與調機經驗無法有效傳承給年輕員工。
如果缺乏規劃，將面臨：
- ✕利潤被吃掉：意外停機、不良率偏高與原物料浪費，不斷侵蝕著微薄的代工毛利。
- ✕掉單風險：大型國際買家 (Brand Owners) 越來越要求供應商必須具備完善的透明數位生產履歷。
- ✕勞資衝突：繁重的抄寫工作與不合理的派工容易導致基層員工流失。
我們的價值
讓數據說話。透過數位化系統將隱形的工廠運作透明化，輔助管理者做出精準決策。
WHO - 適合對象
最適合的產業與對象
- 金屬加工、塑膠射出等需要掌握機台即時狀態的傳統製造業
- 半導體、電子零組件等對良率與品質追溯要求極高的科技產業
- 正在建設新廠房，希望從一開始就規劃完善網路與數據架構的企業
特別適合：
- 有決心貫徹執行數位轉型，不畏懼基層陣痛期的製造業高階主管
- 受到上下游客戶壓力，必須提供合規數位報表的代工廠
WHERE - 應用場景
常見的應用情境
- 工廠機台 OEE 稼動率擷取與戰情室儀表板
- 現場作業員平板工單報工系統 (無紙化)
- AOI 機器視覺自動瑕疵檢測系統的數據搜集後台
- CNC 機台刀具壽命預測與溫濕度工安異常警報
WHEN - 啟動時機
智慧製造該從何時開始？
- 二代接班並開始接手廠務管理，發現無法掌握生產進度真實狀況時
- 即將導入或剛換新 ERP，需要確保底層現場資料 (MES) 能自動餵給 ERP 時
- 機台老舊且頻繁無預警當機，導致產線大排長龍時
智慧工廠是一場馬拉松。我們通常建議採用「先求有 (資料可視化)，再求好 (優化流程)，最後求精準 (AI 預測)」的漸進式三部曲。
HOW - 我們如何執行？
我們的導入方法論
1
現場勘查與網路健檢
專業顧問實地盤點工廠現有設備的新舊程度、網路架構，確認 IT 與 OT 的整合可行性與安全性。
2
設備連網與資料擷取 (擷取)
針對關鍵瓶頸機台，加裝閘道器或撰寫程式抓取 PLC 數據，將類比訊號轉化為標準化的數位資料流。
3
雲端/邊緣整合與可視化 (呈現)
將資料丟上雲端或設置邊緣運算伺服器，並開發即時戰情室介面，讓工廠運作資訊一目了然。
4
閉環控制與系統優化 (反饋)
當累積足夠數據後，進一步設定警報閥值、甚至讓系統根據數據反向自動調整機台參數以優化生產。
FAQ - 常見問題
