感測原理與技術信任
把空間裡的 Wi-Fi 訊號，變成守護長者的隱形安全網。
We Care 的核心概念很簡單：空間裡原本就有 Wi-Fi 訊號，當人移動、呼吸或停留時，訊號會產生細微變化。系統透過感測節點接收這些變化，再由 AI 模型判讀存在與異常趨勢。
技術基礎
Wi-Fi CSI 感測與訊號處理
AI 模型
姿態估測與活動辨識
資料處理
邊緣運算與私有部署
感測概念參考圖・非本產品實測成果
非攝影機照護感測與生命徵象趨勢示意
查看畫面觀察重點
- 非攝影機感測
- 生命徵象趨勢
訊號轉換
人體訊號特徵轉換
透過收集 Wi-Fi 訊號變化，AI 能判讀空間中的人體活動特徵，將無形的電波轉換為有意義的活動狀態指示。
- 捕捉微小活動如呼吸起伏
- 不受光線或煙霧影響
- 保留長者隱私尊嚴
感測概念參考圖・非本產品實測成果
人體訊號特徵示意
查看畫面觀察重點
- 特徵轉換
- 活動辨識
技術可信度
人體姿態模型與感測特徵
技術基礎來自邊緣運算與深度學習。我們會依場域條件評估節點數量與感測範圍，不會用單一規格硬套所有照護場景。
- 姿態模型與活動判讀
- 控制誤報與冷卻時間
- 可評估私有部署；權限、保存、備份與外部連線仍須查核
感測概念參考圖・非本產品實測成果
人體姿態模型與感測特徵
查看畫面觀察重點
- 姿態特徵點
- 邊緣運算
操作流程
從感測到提醒的運作流程
系統如何在不干擾長者的情況下完成監測與通知。
01
感測節點部署在房間或走廊
02
系統收集訊號變化與活動特徵
03
AI 判讀存在、移動與可能異常
04
照護規則引擎判斷是否觸發提醒與紀錄
接著看這三部分
兩個維度，了解這套系統如何運作與導入。
先看核心能力、應用與導入評估，接著了解背後的感測原理與技術信任。
已經閱讀 01
從環境感測到姿態判讀，補足照護盲區。
了解 We Care 的核心能力，包括存在感測、活動判讀與夜間起身提醒，以及適合導入的照護場域。
已停用目前閱讀 02
把空間裡的 Wi-Fi 訊號，變成守護長者的隱形安全網。
了解 We Care 的非攝影機感測原理，如何將 Wi-Fi 訊號轉換為姿態判讀與生命徵象趨勢。
目前所在頁常見問題
評估 感測原理與技術信任 前，通常會先問這些問題。
資料會不會傳到外部平台？+
可依需求規劃私有部署，讓感測資料、事件紀錄與照護日誌保留在指定環境中，降低外流風險。
