AI 工具教學
共 10 篇文章
NVIDIA 免費模型清單怎麼做？從 API 串接到自動刷新機制的完整教學
本文以網站後端工程角度，完整教學如何設計 NVIDIA 免費模型清單的自動刷新機制，涵蓋 API 串接、raw snapshot、normalized catalog、upsert、missing tracking、public read API、admin refresh API 與背景排程，幫助團隊把模型清單做成真正可維護的同步服務。
NVIDIA Free Endpoint 模型全解析：功能、用途、適用情境與實戰評價
本文整理目前 NVIDIA Build 平台上最值得關注的 Free Endpoint 模型，從通用 LLM、coding 與 agent 模型、多模態模型，到 embedding、rerank、安全與語音模型，逐一分析其功能、用途、適用情境與主觀評價，幫助開發者用系統化視角完成模型選型。
NVIDIA 免費 AI API 上手：GLM、MiniMax、Kimi 與 DeepSeek 串接實戰
本文整理 NVIDIA 免費 AI API 的實際使用方式，先用最短篇幅說明如何申請 API Key，再列出目前可直接測試的免費模型，並提供 GLM、MiniMax、Kimi 與 DeepSeek 的實作串接範例，幫助團隊更有效率地完成模型選型與工作流驗證。
從提示詞工程到 Harness：AI 工程重心正在怎麼改變？
從 OpenAI、LangChain、Google、Anthropic 與 EleutherAI 的官方或一手資料出發，本文梳理提示詞工程、上下文工程與 Harness 的真實定義，並比較三者在控制範圍、工程目標與適用場景上的差異，同時討論長上下文模型崛起後，這些方法為何可能逐步從主角退回到過渡期補丁。
在 WSL Hermes Agent 安裝 OmniVoice：讓 Telegram 裡的 Hermes 開口說話
完整教學：在 WSL Hermes Agent 中安裝 k2-fsa/OmniVoice，設定 CUDA、測試 TTS、建立常駐 OmniVoice server，並把 Hermes Telegram Gateway 接上 OmniVoice，讓 Hermes 可以在 Telegram 裡發送語音訊息。
從 WSL 安裝 Hermes Agent 到控制 Windows Chrome：完整實戰教學
完整教學：從安裝 WSL、部署 Hermes Agent、設定 Gemma 4 31B 與 Telegram Gateway，到透過 Playwright CLI 控制 Windows Chrome，並整理 502、ECONNREFUSED、Gemini API 500 等實戰排查方法。
Hermes Agent 指令集完整指南：安裝、模型設定、Skills、Telegram 與維護指令總整理
完整整理 Hermes Agent 常用指令，涵蓋 WSL 啟動、模型設定、Gemma/Gemini API、Skills、Tools、Telegram Gateway、Session、Memory、Logs、備份重設與安全維護。
OpenClaw 本地模型部署與 vLLM 最佳實踐指南
完整整理 OpenClaw 本地模型部署與 vLLM 優化教學，涵蓋 WSL2 安裝、CUDA 驅動、Python 環境、vLLM 安裝、模型下載、服務啟動、OpenClaw 配置與性能優化。
OpenClaw CLI 指令教學：完整命令列操作指南
整理 OpenClaw CLI 常用指令，包含安裝、Gateway 管理、模型設定與系統診斷，協助開發者快速掌握 OpenClaw AI Agent 的命令列操作。
Ollama 一指令安裝 OpenClaw 完整教學
完整教學文示範，使用 Ollama 一指令安裝 OpenClaw，搭配雲端與本地模型，並整合多平台訊息操作。
